استفاده از شبکه عصبی برای خوشه‌بندی گره‌های شبکه حسگر بی‌سیم به منظور کاهش مصرف انرژی

امروزه در بیشتر کاربردهای شبکه حسگر بیسیم شبکه باید توانایی کامل اداره کردن خودکار در محیط های وسیع را داشته باشد. با توجه به این مساله که کل محدوده مورد نظر باید پوشش داده شود و با در نظر گرفتن انرژی محدود باطری حسگرها و اینکه ممکن است نتوانند مجددا شارژ شوند بنابراین نیاز به یکسری روش ها به منظور استفاده بهینه انرژی و در نتیجه بالا بردن طول عمر شبکه از خوشه بندی استفاده می شود.روش‌های مدیریت پویای توان که به کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر بعد از طراحی و قرارگیری آن‌ها می‌پردازند از بالاترین توجه برخوردار بوده و مطالعات تحقیقاتی بسیاری را در سراسر جهان به خود معطوف نموده‌اند. همچنین در سال‌های اخیر، امکان به‌کارگیری ابزارهای هوشمند و توانمندی نظیر شبکه‌های عصبی در روش‌های افزایش بهره‌وری انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم به اثبات رسیده است.بنابراین در این مقاله ابتدا روش های مختلف مسیریابی و خوشه بندی در شبکه حسگر بی سیم و در ادامه دلایل استفاده از شبکه عصبی به منظور مصرف انرژی بهینه و افزایش طول عمر شبکه بررسی شده است و در نهایت مقایسه آن روشها با یکدیگر پرداخته شده است.