>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی آسیب‌پذیری شبکه های اجتماعی وزندار با استفاده از ضریب خوشه‌بندی  
   
نویسنده فتاحی علیرضا ,میرزائی منصوره
منبع سومين كنفرانس ملي كامپيوتر،فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي - 1398 - دوره : 3 - سومین کنفرانس ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی - کد همایش: 98190-23419 - صفحه:0 -0
چکیده    در سال‌های اخیر تحقیق روی شبکه‌های اجتماعی به موضوع پر اهمیتی تبدیل شده‌ و توجه محققان رشته‌های مختلف را به خود جلب کردهاست. در این بین یکی از موضوعات مهم در شبکه‌های اجتماعی، تحلیل گرههای مهم و آسیبپذیر شبکه است. برای حل این مسئله تلاش‌های بسیاری شدهاست. برای بهینه‌شدن عملکرد هر نوع شبکه‌ای، بررسی آسیب‌پذیری در برابر اختلالات بیرونی شبکه همچون حملات مخرب یا خرابی احتمالی که به اجزای شبکه وارد میشوند پر اهمیت می‌باشد. در این مقاله، یک موضوع جدید در بررسی توانایی شبکه‌های پیچیده مورد بررسی قرار گرفته‌است. مهمترین هدف شناخت گره‌هایی است که نبود آن‌ها به شبکه آسیب می‌رساند و این موضوع به کمک میانگین ضریب خوشه‌بندی مورد بررسی قرار می‌گیرد. این موضوع مهمی است چون هر تغییر محسوسی در شبکه منجر به تغییر خوشه‌بندی می‌شود و می‌تواند عملکرد شبکه را مختل کند، مثلا سطح انتقال داده در یک شبکه اجتماعی را کاهش دهد.در این مقاله، بررسی آسیب‌پذیری شبکه وزندار به عنوان یک موضوع بهینه سازی ارائه می‌شود. در ادامه، شبکه‌های اجتماعی وزندار ساختگی که از مدل‌های مختلف تولید شده‌اند آزمایش می‌شود. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که میانگین ضریب خوشه‌بندی در بررسی نقص گره‌های شبکههای اجتماعی وزندار از اهمیت بالایی برخوردار است. در ضمن نتایج بیانگر این نکته است که روش حذف گره‌های با ارزش به ویژه از نظر معیار مرکزیت، در تجزیه و تحلیل آسیب‌پذیری خوشه‌بندی بسیار کارامد است.
کلیدواژه شبکه‌های اجتماعی وزندار، ضریب خوشه‌بندی، آسیب‌پذیری، معیارهای مرکزیت
آدرس , iran, , iran
پست الکترونیکی mirzaie@gut.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved