ارائه یک روش جدید توازن بار در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم گرده‌افشانی گل‌ها

مدل رایانش ابری با استفاده از فن‌آوری‌های موجود مانند محاسبات موازی، محاسبات شبکه، توزیع محاسبات، فن‌آوری نظیربه‌نظیر، مجازی‌سازی و غیره به وجود آمده است. یکی از چالش‌های اساسی رایانش ابری توازن بار است به این معنی که حجم کار در سرتاسر گره‌های متعدد به صورت پویا و مساوی توزیع شود. یک موازنه‌کننده بار خوب در رایانش ابری باید استراتژی خودش را با محیط در حال تغییر سازگار کند. هدف از این تحقیق، ارائه روش جدید در توازن بار در محیط رایانش ابری است و برای این منظور از الگوریتم گرده‌افشانی گل‌ها استفاده شده است. هدف این پژوهش توزیع مناسب بار مبتنی بر کاهش زمان تکمیل وظایف بر روی ماشین‌های مجازی است. در جهت بهبود عملکرد الگوریتم گرده‌افشانی گل‌ها از عملگرهای تعویض و درهم‌آمیخته استفاده شده است تا در صورت قرارگرفتن در نقاط بهینه محلی امکان خروج از آن فراهم شود. در الگوریتم گرده‌افشانی گل‌ها با استفاده از گرده‌افشانی محلی و سراسری راه‌حل‌های هوشمند ایجاد می‌شوند. نتایج بر اساس معیارهای کیفیت سرویس ارزیابی و مقایسه آن با الگوریتم بهینه‌سازی علف هرز بهبود 2.3درصدی به ازای 40 وظیفه و 5 ماشین، 0.75درصدی به ازای 40 وظیفه و 6 ماشین، 2.77درصدی به ازای 50 وظیفه و 5 ماشین و 0.59درصدی به ازای 50 وظیفه و 6 ماشین را نشان می‌دهد.