ارائه یک مدل رگرسیونی جهت تعیین وابستگی پارامترهای موثر در مقاومت ابررساناها

ابررساناها موادی هستند که می‌توانند جریان الکتریکی را بدون هیچ‌گونه مقاومت و در نتیجه بدون هیچ‌گونه اتلاف انرژی عبور دهند، بنابراین در صنعت و پزشکی کاربردهای فراوانی دارند. این خاصیت اغلب در دماهای بسیار پایین رخ می‌دهد. برای ساخت ابررساناها با مقاومت صفر از روش های مختلفی در بهبود فرآیندهای سنتز مانند تکنیک نانو استفاده می شود که ایجاد شرایط بهینه آزمایشگاهی مستلزم صرف زمان و هزینه می باشد. در این پژوهش راه حلی برای این مشکل با استفاده از یک الگوی مبتنی بر یادگیری ماشینی برای پیش بینی مقاومت ابررسانا با استفاده از مدل رگرسیون چندگانه ارائه شده است. در ابررساناها، دما و مقدار غلظت مواد مختلف در ترکیب ابررسانا، پارامترهای موثر در میزان مقاومت هستند. در اینجا با استفاده از معادله رگرسیون چندگانه، وابستگی مقاومت به دما و غلظت ترکیب بررسی گردیده و یک مدل آماری برای پیش بینی مقاومت ابررساناها بر مبنای دما و غلظت ارائه شده است.