تاثیر سیستم‌های توصیه گر مشارکتی بر مبنای هوش مصنوعی در بهبود فرآیند پذیرش هسته‌ها و واحدهای فناور پارک‌های علم و فناوری (مورد مطالعاتی: پارک علم و فناوری استان البرز)

پارک‌های علم و فناوری در طی یک دهه گذشته با رشد و توسعه زیست‌بوم فناوری و نوآوری در کشور و تمایل بیشتر فناوران برای استقرار در‌ آن‌ها جایگاه و اهمیت ویژه‌ای یافته‌اند. طبیعتاً یکی از عملیات و وظایف مهم پارک‌ها، جذب و پذیرش هسته‌ها و واحدهای فناور می‌باشد که باتوجه‌به درخواست‌های متعدد متقاضیان و محدودیت فضا، امکانات و منابع پارک‎‌ها، انتخاب طرح‌های مناسب و جذاب را به یکی از چالش‌های اصلی تبدیل کرده است. برای رفع چالش مذکور بایستی از روش‌های تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیشین استفاده کرد که ازجمله مهم‌ترین این روش‌ها می‌توان به سیستم‌‌های توصیه‌گر اشاره کرد. سیستم‌های توصیه‌گر با تحلیل رفتار کاربران و جمع‌آوری اطلاعات آنان، توصیه‌هایی متناسب با نیاز کاربران پیشنهاد می‌دهند. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های به‌کاررفته در این سیستم‌ها، روش پالایش مشارکتی می‌باشد. روش کار این الگوریتم استفاده از نظرات دیگران است. مهم‌ترین بخش الگوریتم پالایش مشارکتی به تعیین شباهت بین کاربران اختصاص دارد. در این پژوهش با استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده حاصل از جذب، پذیرش، خروج‌های موفق و ناموفق پارک علم و فناوری استان البرز با ترکیب یک سیستم توصیه‌گر مشارکتی به پیش‌بینی و ارائه توصیه در خصوص اولویت‌بندی نحوه پذیرش یا عدم‌پذیرش هسته‌ها، واحدهای فناور، دانش‌بنیان و خلاق می‌پردازیم.