طراحی مدل یکپارچه مدیریت دانش مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیند انتقال فناوری در پارک‌های علم و فناوری

این پژوهش به طراحی و ارائه یک مدل یکپارچه مدیریت دانش مبتنی بر هوش مصنوعی و بلاکچین برای بهینه‌سازی فرآیند انتقال فناوری در پارک‌های علم و فناوری پرداخته است. هدف اصلی این پژوهش، بهبود سرعت، دقت، و امنیت در فرآیندهای انتقال دانش با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی و بلاکچین است. در ابتدا، با استفاده از مرور سیستماتیک ادبیات و تحلیل پژوهش‌های پیشین، نقاط ضعف مدل‌های قدیمی شناسایی شد. این پژوهش نشان داد که مدل‌های سنتی مدیریت دانش به دلیل عدم استفاده از فناوری‌های هوشمند، در بهینه‌سازی انتقال فناوری ناتوان هستند. مدل پیشنهادی، با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، توانست دقت پیش‌بینی نیازهای فناوری را به 85 درصد و سرعت انتقال دانش را تا 50 درصد بهبود بخشد. علاوه بر این، استفاده از بلاکچین موجب افزایش 50 درصدی در امنیت و شفافیت انتقال دانش شد. مقایسه مدل پیشنهادی با مدل‌های پیشین نشان داد که این مدل نسبت به مدل‌های قبلی، کارایی سازمانی را به میزان 55 درصد افزایش داده است. این پژوهش همچنین به ارزیابی مستمر عملکرد مدل پیشنهادی از طریق سیستم‌های نظارتی هوشمند پرداخته است. نتایج به دست آمده، بهبودهای قابل توجهی را در فرآیند انتقال دانش نشان داد.