تحول دیجیتال در نظام بانکداری و صنعت پرداخت ایران: تحلیل راهبردی نفوذ هوش مصنوعی با تمرکز بر شرکت‌های پارک فناوری پردیس

این پژوهش به بررسی جامع وضعیت هوش مصنوعی در نظام بانکداری و صنعت پرداخت ایران با تمرکز بر شرکت‌های مستقر در پارک فناوری پردیس می‌پردازد. باتوجه‌به نقش محوری هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و ایجاد مزیت رقابتی در صنعت مالی، این مطالعه با استفاده از یک رویکرد کمی و بهره‌گیری از پرسشنامه‌های استاندارد، داده‌هایی از شرکت‌های فعال در حوزه‌های بانکی، پرداخت، سرمایه‌گذاری، و خدمات مالی جمع‌آوری و تحلیل کرده است. مدل تحلیل دیلویت به عنوان چارچوب اصلی برای ارزیابی سطح بلوغ، پذیرش، و نفوذ هوش مصنوعی در این صنعت به کار گرفته شد.نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که درحالی‌که اکثر نهادهای مالی ایران در مراحل ابتدایی پذیرش و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی قرار دارند، اما شواهد حاکی از افزایش تمایل و برنامه‌ریزی‌ها برای گسترش استفاده از این فناوری در سال‌های آینده است. از جمله دستاوردهای کلیدی شناسایی شده در این تحقیق می‌توان به ساخت محصولات و خدمات جدید، افزایش اثربخشی فرآیندها، بهبود تصمیم‌گیری و توانمندسازی مدل‌های جدید کسب‌وکار اشاره کرد. همچنین، با وجود چالش‌هایی همچون کمبود مهارت‌های تخصصی، نیاز به تغییرات فرهنگی در سازمان‌ها و نگرانی‌های مربوط به بازدهی سرمایه‌گذاری، مدیران مالی ایران به دنبال افزایش سرمایه‌گذاری‌ها در حوزه هوش مصنوعی هستند تا بتوانند از مزایای رقابتی این فناوری بهره‌مند شوند. این نتایج نشان می‌دهد که با وجود چالش‌های موجود، نهادهای مالی ایران در حال آماده‌سازی خود برای یک جهش در استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مالی کشور هستند.این پژوهش راهبردهای کلیدی برای تسریع پذیرش و بهره‌برداری موثر از هوش مصنوعی در صنعت مالی ایران را پیشنهاد می‌دهد. از جمله این راهبردها می‌توان به توسعه برنامه‌های آموزشی و تخصصی برای ارتقا مهارت‌های فنی، تقویت فرهنگ سازمانی به منظور پذیرش نوآوری‌های تکنولوژیکی، و تدوین برنامه‌های راهبردی جامع برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کلیدی در افزایش بهره‌وری و ایجاد مزیت رقابتی اشاره کرد. یافته‌های این تحقیق می‌توانند به عنوان نقشه راهی برای هدایت تحولات دیجیتالی و پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی در صنعت مالی ایران مورد استفاده قرار گیرند، و در عین حال به تصمیم‌گیران کمک کنند تا مسیرهای بهینه برای سرمایه‌گذاری در این فناوری را شناسایی و دنبال کنند.