نمایش مدل سه بعدی حالت های چهره کشف شده موجود در ویدئو، با استفاده از روش یادگیری عمیق برای بازیهای رایانه ای

تجزیه و تحلیل حرکت های زنده و پویا به وسیله ی کامپیوتر یکی از زمینه هایی است که توجه زیادی را به خود جلب کردهاست. یکی از بخش های مهم این زمینه، فرآیند ضبط حرکت است و تقلید حالت نوعی فرآیند ضبط حرکت اسوت. هدف ازاین تحقیق، تشخیص حالت های چهره ی موجود در ویدئو با استفاده از روش یادگیری عمیق و نمایش مدل سه بعدی حالتکشف شده در ویدئو است. در این تحقیق در مرحله اول محدوده چهره با استفاده از الگوریتم ویولا و جونز در تصواویر رنگیجدا شده و سپس محدوده جدا شده به نوعی از شبکه کانولوشن عمیق به نام vgg-16 داده می شود که این شبکه با پایگاهداده imagenet آموزش داده شده است. خروجی این شبکه یکی از کلاسهای ششگانه ای که انتخاب شوده است را نشانمی دهد. بعد از تعیین حالت چهره، مدل سه بعدی آن که با استفاده از تصاویر رنگی و داده عموق بوده دست آمده از دوربینکینکت تهیه شده است، نمایش داده می شود. سیستم طراحی شده توانست به دقت 98.56 % بر روی پایگاه داده تهیه شده بااستفاده از دوربین کینکت دست یابد که درصد قابل توجهی است.