طراحی و اعتبارسنجی نرم افزار تکالیف دوگانه مبتنی بر سنسور کینکت در محیط واقعیت مجازی برای ارزیابی اختلالات شناختی در سالمندان

تحقیقات متعددی نشان می دهد که تغییرات حرکتی ممکن است در مراحل اولیه بیماری آلزایمر (ad) و یا حتی در مراحل قبلی مانند اختلال شناختی خفیف (mci) مشاهده شود. استفاده از تست های حرکتی ، از جمله عملکرد در تکالیف دوگانه (فعالیت‌جسمی و شناختی) ، می تواند تمایز بین سالمندان عادی و افراد مبتلا به آلزایمر و اختلالات شناختی خفیف را تسهیل کند. هدف از پژوهش حاضر ساخت و اعتبارسنجی نرم افزار تکالیف دوگانه مبتنی بر سنسور کینکت در محیط واقعیت مجازی برای بررسی نحوه گام برداشتن به همراه تکالیف شناختی برای تمایز سالمندان عادی از سالمندان مستعد آلزایمر یا اختلالات شناختی خفیف است. روش پژوهش حاضر از نوع اعتبارسنجی و جامعه آماری آن کلیه روانشناسان متخصص در زمینه درمان آلزایمر، شناختی و تکنولوژی آموزشی بودند که ده نفر آن‌ها به‌عنوان نمونه پژوهشی و به‌صورت هدفمند انتخاب شدند. در اینجا بسته ای از تکالیف دوگانه مبتنی بر سنسور کینکت در محیط واقعیت مجازی به منظور ارزیابی اختلالات شناختی در سالمندان طراحی و تایید شده است. ابزارهای مورد استفاده در این پژوهش شامل یک بازی سه بعدی ساخته شده توسط موتور یونیتی ، یک سنسور کینکت و یک هدست واقعیت مجازی است. جهت سنجش اعتبار محتوایی این نرم‌افزار، پرسشنامه‌ای با همکاری اساتید مربوطه در مورد محتوای نرم‌افزار تهیه و در اختیار متخصصان قرار گرفت و پس از اعمال نظرات اصلاحی و بررسی داده‌های حاصل از فرم پاسخگویی متخصصان، میزان اعتبار نرم‌افزار با استفاده از ضریب توافق کاپا محاسبه شد و عدد 93.4% به دست آمد. لذا می‌توان گفت نرم‌افزار ساخته‌شده از اعتبار محتوایی مناسب برخوردار است.