|
|
|
|
کشف دلایل ریزش درسی دانش آموزان توسط الکوریتم های داده کاوی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کوثری کاظم ,کرمی بیارجمند اعظم
|
|
منبع
|
چهارمين كنفرانس ملي رويكردهاي نوين در آموزش و پژوهش - 1398 - دوره : 4 - چهارمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش - کد همایش: 98190-62503 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
با پیشرفت روزافزون علوم کامپیوتر و استفاده از روش های نوین در امر استخراج اطلاعات و پردازش نتایج توسط هوش مصنوعی ، نوید چشم انداز پیش رو را برای کاربرد این روش ها در امر آموزش و پرورش بسیار موفق و چشم گیر نموده است . در تحقیق پیش رو توسط هوش مصنوعی به کشف دلایل ریزش درسی دانش آموزان در دروس مختلف پرداخته شده است. روش های مورد استفاده در این تحقیق شامل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم می باشد که در نرم افزار متلب مدل سازی شده است . داده‌های مورد استفاده در این تحقیق از سیستم دانا آموزش و پرورش استخراج گردیده است . بهترین میزان عملکرد و دقت الگوریتم مورد استفاده در این تحقیق مربوط به شبکه عصبی بهینه سازی شده با دقت 96% می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
داده کاوی ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، آموزش و پرورش ، افت تحصیلی
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
karami6871@gmil.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|