ارزیابی کارایی مدل سری cmip5 در شبیه‏ سازی و پیش ‏بینی پارامترهای اقلیمی بارندگی، دمای حداقل و دمای حداکثر (مطالعۀ موردی: ایستگاه سینوپتیک آبعلی)

مدل های گردش عمومی به عنوان مطمئن ترین ابزار برای شبیه سازی متغیرهای اقلیمی در نظر گرفته می شوند. این مدل ها می توانند وضعیت فعلی را شبیه سازی کرده و شرایط حال و هوای آینده را تحت سناریوهای مشخص نشان دهند. بیشتر مطالعات در مورد تغییر آب و هوا در مدل های ar4 استفاده شده است. بیشتر مطالعات در مورد مدل سازی تغییرات آب و هوا با استفاده از مدل های ar4 انجام شده است. بنابراین ، مطالعه و به روزرسانی آن با داده های cmip5 برای کاهش عدم قطعیت مدل سازی تغییرات آب و هوا در دهه های اخیر ضروری است. در این مطالعه ، سه متغیر بارندگی، دمای حداکثر و دمای حداقل با استفاده از مدل های ar5 مدل سازی شده است. این پارامترها با توجه به دوره پایه سال های 1986-2016 مدل سازی شده و تغییرات آب و هوایی آینده در یک دوره 60 ساله از 2021 تا 2080 شبیه سازی می شود. براساس نتایج مدل ec-earth ایستگاه سینوپتیک آبعلی از پدیده تغییرات آب و هوا مستثنی نیست و روند افزایش متوسط دما در آینده را تحت دو سناریوی rcp پیش بینی می کند. بر اساس سناریوی rcp4.5 و rcp8.5 دمای حداقل 5/2 و 4/2 درجه افزایش می یابد. به طور متوسط دمای حداکثر تحت سناریوی rcp4.5 و rcp8.5 1/2 درجه سانتی گراد در مقایسه با داده های مشاهداتی افزایش می یابد. تحت سناریوی rcp4.5 9/13 درصد و تحت سناریوی rcp8.5 9/18 درصد نسبت به دوره پایه افزایش می یابد. بر خلاف متغیر دما ، هیچ تغییر الگوی قابل توجهی برای بارندگی وجود ندارد. طبق سناریوهای rcp4.5 و rcp8.5 ، بارش در آینده کاهش می یابد.

performance of cmip5 model series in simulation and forecasting of climate variables of rainfall, maximum temperature and minimum temperature (case study: abali synoptic station)

general circulation models are considered as the most reliable tools for simulating climatic variables. these models can simulate the present climate and illustrate the conditions of the future climate under specific scenarios. most of the studies on climate change have been used in ar4 models. therefore, studying and updating of that with cmip5 data is necessary to reduce the uncertainty of modeling climate change in recent decades. in this study, three variables of rainfall, maximum temperature and minimum temperature are modeled using ar5 models.these parameters are modeled according to the basic period of 1986-2016 and the future climate change will be simulated in a 60-year period from 2021 to 2080. based on the model ec-earth results, abali synoptic station is no exception to the phenomenon of climate change. the model predicts a future average temperature rise under two rcp scenarios. under the rcp4.5 scenario, the minimum temperature is 2.5 ° c and the rcp8.5 scenario is 2.4° c higher than the base period. the maximum temperature increases by an average of 2.1 ° c compared to the observed data .the rcp4.5 scenario increased by 13.9% and the rcp8.5 scenario by 18.9% compared to the base period. unlike temperature variable, there is no significant change pattern for rainfall. according to rcp4.5 and rcp8.5 scenarios, rainfall will be decreased in the future.