سامانه آبیاری هوشمند با مدیریت سامانه آب و تعیین نیاز آبی به هنگام گیاه ( مطالعه موردی: مزراع شهرستان ازگله استان کرمانشاه)

با توجه به اینکه ما به دنبال طراحی سیستمی هوشمند در زمینه کشاورزی هستیم از این رو بایستی تمامی بخش های مربوطه به این طرح را هوشمند کرده و از تمامی اطلاعات و امکانات به روز در هر بخش استفاده کنیم. با اجرای طرح اتوماسیون با دریافت اطلاعات جامع، کامل و به موقع از واحد های آبیاری مختلف قادر خواهیم بود تصمیم های مناسبی را اتخاذ نمایم تا با کم ترین هزینه بتوان بیش ترین کارایی را ایجاد نمود. در این شیوه با استفاده از سنسور رطوبت سنج و الگوریتم مربوطه، نحوه آبیاری مورد پردازش قرار گرفت و این سیستم، زمان شروع و پایان آبیاری را انجام می دهد. در این پژوهش با تعیین اندازه گیری پیوسته رطوبت در لایه-های خاک بهترین زمان آبیاری تشخیص داده شد. همچنین با مشخص شدن شاخص تاثیرگذار رطوبتی خاک مانند ظرفیت زراعی، نقطه پژمردگی و اشباع، مقدار آب مورد نیاز گیاه تعیین می گردد. آزمایشات نشان داد که استفاده از میکروکنترلر، سنسور مقاومتی رطوبت خاک، شیر برقی و پمپ آب در کنترل دقیق و به موقع در راه اندازی سیستم آبیاری هوشمند، باعث حداقل مصرف آب، بدون نیاز به دخالت انسان و در زمان نیاز گیاه، آبیاری را به موقع انجام می دهد. به منظور ارزیابی برنامه ریزی آبیاری هوشمند در عملکرد سیستم های تحت فشار در مزارع شهرستان ازگله واقع در استان کرمانشاه این پژوهش انجام گردید، که نتایج حاکی از صرفه جویی قابل ملاحظه ای به مقدار 30 الی 50 درصدی در میزان مصرف آب بود.

intelligent irrigation system with water management system and determination of water need during

as we are looking to design a smart system in the field of agriculture, we should be aware of all parts of the project and make use of all the information and up-to-date features in each sector. by implementing an automation plan with comprehensive, complete and timely information from various irrigation units, we will be able to make the right decisions so that we can achieve the most efficiency at the lowest cost. in this method, the irrigation method was processed using a humidity sensor and the related algorithm, which performs the irrigation start and end times. in this study, the best irrigation time was determined by continuous measurement of moisture content in soil layers. the amount of water needed for the plant is also determined by determining the effective soil moisture index such as crop capacity, wilting point and saturation. experiments showed that the use of microcontroller, soil moisture resistance sensor, solenoid valve and water pump in precise and timely control of the intelligent irrigation system operation, minimizes water consumption without the need for human intervention and when the plant needs irrigation. it does it on time. this study was carried out to evaluate the performance of intelligent irrigation planning on the pressure systems performance in the farms of azgele city in kermanshah province. the results indicated a significant saving of 30-50% in water consumption.