بهینه‌سازی برنامه ریزی منابع آب سد علویان با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات (pso)

بهینه‌سازی یک فعالیت مهم و تعیین‌کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. ازجمله راه‌حل‌های موجود در برخورد با این‌گونه مسائل، استفاده از الگوریتم‌های تقریبی یا ابتکاری است. این الگوریتم‌ها تضمینی نمی‌دهند که جواب به‌دست‌آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار می‌توان جواب نسبتاً دقیقی به دست آورد و در حقیقت بسته به زمان صرف شده، دقت جواب تغییر می‌کند. در این تحقیق از روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات pso، برای یافتن بهینه‌ترین میزان تخصیص آب سد علویان مراغه برای مصارف آب شرب، صنعت و کشاورزی در منطقه چهار حوزه پایین‌دست و برنامه‌نویسی در محیط نرم‌افزار matlab استفاده‌شده است. اولویت تخصیص با آب شرب، صنعت و کشاورزی بوده است. اعتمادپذیری شرب 47.62% و اعتمادپذیری 50٪ نشان‌دهنده توانایی مدل در برگشت سریع‌تر برنامه ریزی به محدوده رضایت‌بخش از نتایج می‌باشد. همچنین برگشت‌پذیری شرب 68.18% و برگشت‌پذیری صنعت 66.67% نشان‌دهنده احتمال بیشتر مشاهده یک نتیجه رضایت‌بخش پس از یک نتیجه ناخوشایند می‌باشد. در مقابل آسیب‌پذیری کشاورزی 58٪ ودر مورد تامین کل 43٪ و همچنین مقدار بقیه شاخص‌ها نشان از عدم کارایی می‌باشد که بنابر فرض اولیه در مورد اولویت تخصیص که به شرب و صنعت داده‌شده است، الگوریتم pso کارایی خود را به خوبی ارائه داده است.

planning optimization of alavian dam water resources using pso particle swarm algorithm

optimization is an important and crucial activity in structural design. time planners will be able to produce better designs that can save time and cost on designing with optimization techniques. one of the solutions available to deal with such problems is to use approximate or heuristic algorithms. these algorithms do not guarantee that the obtained result is optimal and only a very time consuming one can obtain a relatively accurate answer and in fact the accuracy of the answer varies depending on the time taken. in this study, pso particle swarm optimization method was used to find the optimum water allocation of alavian dam in maragheh for drinking water, industrial and agricultural use in four downstream areas and programming in matlab software environment. priority has been given to drinking water, industry and agriculture. drinking reliability of 47.62% and reliability of 1% indicate the ability of the model to plan faster to a satisfactory range of results. also, 68.18% drinking and 66.67% industry returns indicate a higher likelihood of seeing a satisfactory result after an unpleasant result. in contrast to the agricultural vulnerability of 2% and in the case of total 2%, as well as the value of the other indices, the pso algorithm performs well, based on the initial assumption of the allocation priority given to the wine and industry.