مقایسه نتایج دو روش تحلیل حساسیت کلی (مبتنی بر واریانس و ناحیه‌ای) در مدل شبیه سازی آب زیرزمینی

نزدیک به 60 درصد از مردم جهان در فاصله 60 کیلومتری از خط ساحلی زندگی می کنند. با وجود این که منابع آب زیرزمینی حجم اندکی از منابع آب را تشکیل می دهند، از مهم ترین منابع تامین آب شیرین می باشند. اهمیت آبخوان های ساحلی به منظور تامین تقاضای آب به دلیل رشد سریع جمعیت و توسعه مناطق ساحلی، تشدید پیشروی آب شور را به یک مسئله جهانی در مناطق ساحلی تبدیل کرده است. تحلیل حساسیت وضعیت آبخوان به عوامل موثر،‌ در کنترل و جلوگیری از پیشروی آب زیرزمینی شور اقدامی حیاتی بشمار می‌آید. هدف مطالعه حاضر، مقایسه نتایج دو روش تحلیل حساسیت کلی در مدل شبیه سازی آب زیرزمینی می باشد. برای ارزیابی میزان پیشروی، مدل عددی سه بعدی وابسته به چگالی sutra به کار گرفته شد. تحلیل حساسیت کلی با استفاده از روش های مبتنی بر واریانس و ناحیه ای صورت گرفت. نتایج نشان داد که در هر دو روش مبتنی بر واریانس و ناحیه ای، پارامتر نفوذپذیری لایه اول به عنوان حساس ترین پارامتر به دست آمد. با توجه به مقایسه دو روش مشاهده می گردد که نتایج تقریباً یکسانی به دست آمده است که در آن‏ها هرچه نوع خاک و بافت آن سبک تر و درشت دانه تر باشد، نفوذپذیری بیشتر و پیشروی بیشتر شده و پارامتر حساس تر می باشد.

comparison of two global sensitivity analysis methods (variance-based and regional) results using a groundwater simulation model

around 60 % of the world’s population lives in the regions with 60 km distance from the coastline. although fresh groundwater makes a small portion of total water resources, it is one of the most important water supply. the significance of coastal aquifers to supply the increasing water demand as a result of the growing population and coastal areas development, makes the seawater intrusion a global concern in these areas. sensitivity analysis of aquifer status to effective factors is a key measure for preventing and controlling seawater intrusion. this study aimed to compare the results of two global sensitivity analysis methods (variance- based and regional) using a groundwater simulation model. sutra, a three-dimensional density-dependent numerical model, was employed to analyze the intrusion rate. two global sensitivity analysis (gsa) methods i.e. variance-based sensitivity analysis (vbsa) and regional sensitivity analysis (rsa) were used. the results showed that in both the aforementioned methods, the first layer permeability parameter was obtained as the most sensitive parameter. comparing the two methods, it can be seen that the results are almost identical in that the lighter and coarse-grained soil and texture, the permeability and the intrusion were high and also the parameter was sensitive.