پهنه بندی کیفی منابع آب زیرزمینی با استفاده از روش های زمین آمار و gis (مطالعه موردی: حوضه آبخیز دشت گرمسار)

در بسیاری از مناطق جهان به ویژه مناطق خشک و نیمه خشکی مانند ایران، آب زیرزمینی به عنوان منبع مهمی برای رفع نیازهای شرب و کشاورزی محسوب می شود. فعالیت های کشاورزی و استفاده بیش از اندازه از کودهای شیمیایی از عوامل مهم در کاهش کیفیت آب زیرزمینی است. این پژوهش با هدف بررسی پراکنش کیفیت آب های زیرزمینی در بخشی از محدوده دشت گرمسار واقع در استان سمنان و تهیه نقشه آلودگی آب های زیرزمینی در اراضی تحت کشاورزی با استفاده از روش زمین آمار صورت گرفت. لذا به منظور پیش بینی پراکنش مکانی پارامترهای هدایت الکتریکی (ec)، کل مواد جامد محلول (tds)، ph، بی کربنات (hco3)، کلر (cl)، سولفات (so4)، کلسیم، منیزیم و سدیم آب های زیرزمینی از 20 چاه موجود در محدوده مورد مطالعه نمونه برداری شد. جهت درون یابی از روش های کریجینگ و idw و به منظور انتخاب مدل مناسب از شاخص ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) استفاده گردید. نتایج نشان داد که برای پهنه بندی پارامترهای مذکور روش کریجینگ معمولی- گوسی بر سایر روش ها ارجحیت داشت. در نهایت پس از انتخاب مدل مناسب برای درون یابی، نقشه پراکنش پارامترهای مورد بررسی در محیط arcgis 10.4.1 تهیه گردید.

qualitative zoning of groundwater resources using geostatistical and gis methods (case study: garmsar watershed)

in many regions especially dry areas such as iran, groundwater resources are the main sources to provide the needed drinking and agricultural water. agricultural activities and excessive use of the chemical pesticides are the important sources which decrease the groundwater quality. therefore, in this research, using geostatistical methods including kriging and weighted invers distance. the spatial distribution of ec, tds, ph, hco3, so4, cl, ca, mg and na of groundwater were evaluated in the garmsar watershed. to this regard, parameters values of groundwater of 20 wells in watershed were sampled. to analyze the spatial distribution of groundwater quality the geostatistical software arcgis version 10.4.1 was used. the performance criteria for evaluating was root mean square error (rmse). the results showed that the ordinary kriging was the best method to estimate the qualitative parameters of the groundwater. finally, the map of spatial distribution parameters’s amounts was provided based on the best method.