پیش‌بینی میزان جداسازی بذر علف هرز از توده دانه گندم به کمک میز وزنی و شبکه عصبی مصنوعی

گندم از محصولات استراتژیک کشور ایران است که نقش تعیین‌کننده‌ای در تغذیه مردم دارد. ناخالصی‌های موجود در توده گندم بخصوص بذور علف‌های هرز عامل تاثیرگذاری در افت کیفیت و بازارپسندی این محصول است. در این تحقیق به مطالعه توانایی شبکه عصبی برای پیش‌بینی میزان جداسازی بذرهای علف هرز از توده دانه گندم پرداخته شد. از این رو داده‌های جداسازی بذرهای علف هرز به کمک دستگاه جداساز میز وزنی به شبکه‌های عصبی شامل ساختارهای یک و دو لایه پنهان شبکه عصبی newff داده شد. همچنین از الگوریتم پس انتشار نیوتن-گوسی برای آموزش شبکه بهره گرفته شد. در همین راستا شیب عرضی میز و شیب طولی میز در سه سطح، فرکانس نوسان میز و چهار سرعت هوای دمیده شده به میز در چهار سطح و دامنه نوسان میز در دو سطح به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی و درصد جداسازی بذرهای علف هرز از توده گندم به عنوان خروجی شبکه عصبی انتخاب گردید. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با توپولوژی 1-12-5 دارای بیشترین مقدار ضریب تبیین برابر 916/0 و کمترین مقدار میانگین مربعات خطا برابر 96/219 و کمترین مقدار مجذور میانگین مربعات خطا برابر 83/14 برای پیش‌بینی مقدار جداسازی بذر علف هرز از توده دانه گندم است.