تحلیل چندبعدی رویکردهای شبیه سازی در تفکر سیستمی

شبیه سازی یکی از روش های مطالعه سیستم های پیچیده و ابزاری جهت تفکر سیستمی است. جهت شبیه‌سازی رویکردهای متعددی وجود دارد که این تعدد رویکردها گاهاً به سردرگمی محققان در استفاده از رویکرد مناسب برای تحلیل مساله مدنظر منجر می گردد. با توجه به این موضوع، هدف مقاله حاضر واکاوی و تحلیل چند بعدی رویکردهای شبیه سازی به منظور شفاف سازی در استفاده از این رویکردها در مطالعات سیستم های پیچیده است. در این راستا، بر اساس ادبیات و تحقیقات مربوطه و با استفاده از راهبرد تفسیری مبتنی بر استنتاج، سه رویکرد اصلی در شبیه سازی شامل رویداد گسسته، پویایی شناسی سیستم و عامل بنیان به طور مستقل و همچنین در مقایسه با یکدیگر در قالب ابعاد مختلفی شامل سطح انتزاع موضوعات، دیدگاه مدل سازی، سطح مدل سازی، محوریت، ماهیت نهاده ها و بررسی زمان مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج حاصل از این مقاله، می تواند زمینه را برای محققین مختلف در انتخاب رویکرد مناسب شبیه‌سازی در مدل سازی و تحلیل مسائل مختلف در سیستم های پیچیده مبتنی بر تفکری سیستمی فراهم آورد.

multi dimensional analysis of simulation approaches in systems thinking

simulation is one of the ways to study complex systems and tools for system thinking. there are several approaches to simulate these and these sometimes lead to confusion among researchers in using the appropriate approach for problem analysis. with this in mind, the purpose of this paper is to multidimensional analysis the simulation approaches in order to clarify the use of these approaches in complex systems studies. in this regard, based on relevant literature and researches and using inference-based interpretive strategy, three main approaches to simulation include discrete event, system dynamics, and agent-based independently as well as in relation to each other in different dimensions in format of abstraction, modeling perspective, modeling level, centrality, nature of inputs and time analysis were analyzed. the results of this paper can provide the basis for different researchers in choosing the appropriate simulation approach in modeling and analyzing different problems in complex systems based on systems thinking.