مدلسازی پویایی های سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید کارگاهی

برنامه ریزی و کنترل تولید در سیستم های تولید کارگاهی، رویه ای پیچیده است که دلیل اصلی آن، تغییرپذیری ذاتی فرآیند تولید و زمان های بین ورودی تصادفی سفارشات مشتری می باشد. این اختلالات تصادفی، عملکرد کارگاه را تحت تاثیر قرار می دهند. لذا مطالعه حاضر با هدف توصیف سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید و ارائه راه حل اختلال های سیستم برنامه ریزی و کنترل تولید به منظور بهبود کارایی سیستم تولیدکارگاهی از منظر سفارشات تولید انباشت شده، موجودی کالای در جریان ساخت و کارهای تاخیری، انجام شده است. در این تحقیق با استفاده از پویایی شناسی سیستم وضعیت سیستم تولید کارگاهی مدل می شود. سپس حلقه های راه حل های اختلالات برای بهبود وضعیت ارائه می شود. پس از انتخاب رویکرد پویایی شناسی سیستم، با بررسی ادبیات و مصاحبه با خبرگان و شناسایی حلقه ها و ارتباطات علّی معلولی بین متغیرها، مدل طراحی گردید. مدل بر مبنای دو مکانیسم برآورد اندازه دسته و سفارش تولید با توجه به پویایی ظرفیت و تاثیر محصولات برگشتی و معیوب بر فرآیند تولید طراحی شده است.

modeling the dynamics of workshop production planning and control system

planning and controlling production in workshop production systems is a complex procedure that is mainly due to the inherent variability of the production process and the time between random inputs of customer orders. these random disturbances affect the performance of the workshop. therefore, the present study aimed to describe production planning and control system and provide solutions to production planning and control system disturbances in order to improve the efficiency of workshop production system from the perspective of accumulated production orders, inventory of goods during construction and delayed works. is. in this study, the system dynamics of the workshop production system is modeled using system dynamics. then, circuits of disorders solutions to improve the situation are presented. after selecting the system dynamics approach, the model was designed by examining the literature and interviewing experts and identifying causal links and causal relationships between variables. the model was designed based on two mechanisms of estimating batch size and production order with respect to capacity dynamics and the impact of return and defective products on the production process.