سطح بندی استراتژی های همکاری های پژوهشی صنعت و دانشگاه با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری

امروزه در بین جوامع رقابت به طور فزاینده ای در حال افزایش است. برای حضور در این رقابت و پیشرفت در این مسیر تاثیر دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی را نباید نادیده گرفت. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نقش مهمی در توسعه جامعه و ایجاد آینده ای پایدار ایفا می کنند. مراکز آموزش عالی، دارای نقشی راهبردی در توسعه توانمندی های جامعه هستند. پژوهش های پایه ای به عنوان یک عامل مهم در توسعه اقتصادی به شمار می رود، زیرا این یک موتور قدرتمند برای هدایت توسعه فناوری های بالا با ارائه اکتشافات علمی و نوآوری های تکنولوژیکی است. هدف تحقیق حاضر سطح بندی استراتژی های همکاری های پژوهشی صنعت و دانشگاه با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری می باشد. در این تحقیق بعد از شناسایی استراتژی های همکاری پژوهشی صنعت و دانشگاه، با استفاده از نظرات خبرگان و پرسشنامه روش مدلسازی ساختاری تفسیری سطح بندی اجرای این استراتژی ها تعیین شد و در نهایت با نمودار micmac میزان نفوذ و وابستگی این عوامل مشخص شد. وجود دستورالعمل های اجرایی جهت همکاری صنعت و دانشگاه به عنوان مهمترین استراتژی که در ناحیه وابسته قرار گرفته است. اجرای هدفمند این استراتژی ها می تواند در بهبود روابط بین صنعت و دانشگاه و هم افزایی بین آنها بینجامد.

leveling strategies of industry university research collaborations using interpretive structural modeling

today, competition among societies is on the rise. to participate in this competition and to advance in this direction, the impact of universities and higher education centers should not be overlooked. universities and higher education centers play an important role in developing the community and creating a sustainable future. higher education centers play a strategic role in the development of community capacity. basic research is seen as an important factor in economic development because it is a powerful engine to guide the development of high technologies by delivering scientific discoveries and technological innovations. the purpose of the present study is to classify the strategies of industry and university research collaborations using interpretive structural modeling. in this research, after identifying industry and university research collaboration strategies, using expert opinions and interpretive structural modeling questionnaire, the level of implementation of these strategies was determined and finally, the influence and dependence of these factors were determined by micmac chart. executing guidelines for industry and university collaboration as the most important strategy in the dependent area. targeted implementation of these strategies can lead to improved synergies between industry and academia.