ارزیابی رضایت کارکنان از خدمات اداری مالی با روش فازی شهودی (مطالعه موردی: شهرداری مشهد)

نیروی انسانی ارزشمندترین منبع سازمان های امروزی به شمار می‌آیند چراکه به تصمیمات سازمانی شکل داده، مسائل و مشکلات سازمان را حل نموده و بهره‌وری را عینیت می‌بخشند. افزایش بهره‌وری سازمان ها و توسعه روزافزون آنها، مستلزم رشد و بهره‌وری کارکنان و نیز تقویت نیروی انگیزش آنان می‌باشد. امروزه در تمامی سازمان ها، نهادها و ادارات بزرگ دولتی و خصوصی به منظور رفاه حال کارکنان خود خدماتی را ارائه می دهند. از این خدمات مهم و ضروری خدمات نقلیه یا ایاب و ذهاب، خدمات اداری و پشتیبانی، خدمات رفاهی و خدمات عمومی می باشد. شهرداری مشهد با بیش از 3000 کارمند در ستاد و مناطق و داشتن 13 منطقه تحت پوشش، از این امر مستثنی نیست. اما باید دید که این خدمات تا چه اندازه ارزشمند، مفید و کارا بوده است. اهمیت و ضرورت این تحقیق به این منظور است که از یک سو نظرات کارکنان شهرداری مشهد از خدمات نقلیه، خدمات اداری و پشتیبانی، خدمات رفاهی و خدمات عمومی جمع آوری و ارزیابی گشته تا رفاه و آسایش بیشتری برای کارکنان فراهم آید. از طرفی وجود نوآوری‌های فنی از قبیل استخراج و نگهداری داده‌ها به طور قابل ملاحظه‌ای موجب کاهش هزینه های نگهداری، دست یابی و نیز پردازش داده‌ها در سازمان شهرداری شده است. به منظور بهبود عملکرد و بالا بردن کیفیت خدمات نقلیه، خدمات اداری و پشتیبانی، خدمات رفاهی و خدمات عمومی میزان رضایت کارکنان شهرداری مشهد با استفاده از منطق فازی شهودی بررسی می شود. چالش اساسی در این موضوع نحوه ارزیابی و هوشمند داده هایی است که برای ارزیابی از کارمندان جمع آوری می شود. تا کنون الگوریتم های یادگیری بدون ناظر مختلفی برای این امر مانند k-means یا fcm ارائه و معرفی شده است اما با این حال همچنان خوشه بندی انجام شده با خطای بالایی اتفاق می افتد. در این تحقیق یک روش جدید مبتنی بر خوشه بندی فازی شهودی برای تجزیه و تحلیل داده ها جمع آوری شده مورد استفاده قرار گرفته است. به دلیل اینکه این روش خوشه بندی نسبت به خوشه بندی fcm از عدم قطعیت بیشتری برخورد دار است باعث می شود میزان خطای تشخیص کاهش چشمگیری داشته باشد. به همین دلیل در چارچوب ارائه شده در این تحقیق از خوشه بندی فازی شهودی برای خوشه بندی و تفکیک داده ها استفاده می شود. در تحقیق ارائه شده روش پیشنهادی بر روی 4 کاربرد مختلف مورد بحث و بررسی قرار گرفت که کاربرد های استفاده شده بین 20 تا 30 وی‍ژگی مورد استفاده قرار گرفت. در آزمایشات انجام شده روش پیشنهادی بر اساس 4 معیار ارزیابی با روش های گذشته مورد بحث و بررسی قرار گرفت. طبق نتایج بدست آمده میزان عملکرد روش پیشنهادی نسبت به روش های خوشه بندی fcm, kmeans عملکرد بسیار خوب و بهتری را داشته و روش پیشنهادی نسبت به روش های گذشته کاملا برتری دارد.

evaluation of employee satisfaction from financial services by fuzzy intuition method case study mashhad municipality

human resources are the most valuable source of today's organizations because they are shaped by organizational decisions, solving problems and problems of the organization, and giving them a sense of efficiency. the increasing productivity of organizations and their ever-increasing development requires the growth and productivity of employees, as well as strengthening their motivation. today, in all organizations, large governmental and private institutions and agencies, they provide services to the well-being of their employees. these are the essential services of car or truck services, administrative and support services, welfare services and public services. the municipality of mashhad, with more than 3000 employees in the headquarters and regions and having 13 covered areas, is no exception. but it's worth seeing how valuable and useful the service has been. the importance and necessity of this research is aimed at collecting and evaluating the views of the employees of mashhad municipality on vehicle services, administrative services and support services, welfare services and public services in order to provide more comfort to the employees. on the other hand, the existence of technical innovations, such as extraction and maintenance of data, has considerably reduced the cost of maintaining, obtaining and processing data in the municipality organization. in order to improve the performance and improve the quality of vehicle services, administrative and support services, welfare services and public services, the satisfaction of municipality employees in mashhad is examined using intuitive fuzzy logic. the basic challenge in this subject is the evaluation and intelligence of the data collected for evaluation of employees. until now, unstructured learning algorithms have been introduced and introduced for this purpose, such as k-means or fcm, but clustering is still performed with a high error. in this research, a new method based on intuitive fuzzy clustering has been used to analyze the collected data. due to the fact that this clustering method is more sensitive to fcm clustering, the diagnostic error rate is significantly reduced. for this reason, the inventive fuzzy clustering is used for clustering and data separation in the framework provided in this paper. in the proposed research, the proposed method has been discussed on four different applications, which were used in applications of between 20 and 30 properties. in the experiments, the proposed method was discussed and evaluated based on four criteria of evaluation. according to the results, the performance of the proposed method compared to fcm clustering methods, kmeans has a very good and good performance and the proposed method is superior to previous methods.