|
|
مقایسه مدلسازی ریاضی با مدلسازی پویایی سیستم و عامل بنیان در مساله اپیدمی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فرهادی نیا بهرام ,امین غفوری محمد ابراهیم
|
منبع
|
اولين كنفرانس ملي تفكر سيستمي در عمل - 1398 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی تفکر سیستمی در عمل - کد همایش: 98190-93358 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
پیچیدگی مسائل دنیایی واقعی باعث می گردد تا نتوان شناخت درستی از آن داشته باشیم. اغلب برای حل این مسائل از مدل سازی کمک گرفته می شود. مدلسازی روشهای مختلفی دارد یکی از این روشها مدلسازی ریاضی است. در این مقاله ما مدل اپیدمی که در سالهای اولیه قرن بیستم توسط کرمک مکندریک معرفی شده است را بصورت مدل ریاضی نمایش می دهیم و همزمان این مساله را با روش پویایی سیستم و سیستم عامل بنیان به کمک نرم افزار anylogic مدلسازی می کنیم. با توجه به اینکه مدلسازی همه ابعاد مدل اپیدمی با روش ریاضی نیاز به معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی دارد. که نیاز به دانش ریاضی دارد. ولی این مسئله با کمک مدلسازی عامل بنیان به راحتی مدلسازی می گردد و می توان تمام شرایط محیطی را در مدل به نمایش گذاشت. وجود انیمیشن و نمودار های تحلیلی، همزمان با مدلسازی در نرم افزارanylogic به جاذبیت و درک بهتر مساله کمک شایانی می کند.
|
کلیدواژه
|
اپیدمی، بیماری، عامل بنیان، سیستم پویا، anylogic
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
ghafoori-m@mashhad.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
comparison of mathematical modeling with system dynamic and agent based modeling in epidemic problem
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
the complexity of real-world issues makes it difficult for us to understand it properly. modeling is often assisted in solving these problems. there are different methods of modeling. one of these is mathematical modeling. in this paper, we present the mathematical model of the epidemic model introduced by kramak mendrik in the early years of the twentieth century and simultaneously model this problem with system dynamics and agent-based modeling using anylogic software. given that modeling all aspects of the epidemic model by mathematical method requires partial differential equations. that requires mathematical knowledge. but this problem can be easily modeled with the help of agent-based modeling and all the environmental conditions can be represented in the model. the presence of animations and analytical diagrams, along with modeling in anylogic software, contributes to a better understanding of the problem.
|
Keywords
|
epidemic ,disease ,underlying factor ,dynamic system ,anylogic.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|