>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی قیمت بیت کوین با رویکرد تلفیقی شبکه عصبی و تحلیل استواری  
   
نویسنده کشوری محمد مهدی ,ملایی احسان
منبع اولين كنفرانس بين المللي مديريت دانش، بلاكچين و اقتصاد - 1398 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش، بلاکچین و اقتصاد - کد همایش: 98190-55305 - صفحه:0 -0
چکیده    در طول سال های گذشته بیت‌کوین و دیگر رمز ارز ها مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران، فعالان اقتصادی و محققان قرار گرفته است. اگرچه توجه کمی به پیشبینی قیمت و ریسک های آن شده است. در این تحقیق ما با استفاده از رویکرد تحلیل استواری به پیش‌بینی قیمت بیت کوین می پردازیم و با آموزش شبکه عصبی با رویکرد استواری ارتباط مشخصی بین ورودی ها و خروجی ها به دست آوردیم به طوری که کمترین میزان خطا در رابطه پیشنهادی وجود داشته باشد. در این پژوهش از الگوریتم کرم شب تاب و الگوریتم خفاش ها استفاده کردیم. ورودی های این الگوریتم ها شامل داده های بخش آموزش می باشد. رشته جواب شامل ضرایب متغیرهای ورودی در رابطه بین ورودی ها و خروجی ها می باشد. تابع برازش این الگوریتم ها نیز شاخص mse می باشد. برای پیاده سازی رویکرد استوار در ابزارهای هوش مصنوعی در پیش بینی قیمت بیت کوین، باز شدن، قیمت بسته شدن و حداقل قیمت در 24 ساعت مورد در بازه زمانی 24 ام ژوئن 2014 تا 28 ژوئن 2019 مورد ارزیابی قرار گرفته است که با استفاده از داده های تاریخی قیمت بیت کوین و پیاده سازی روش مورد نظر مبنایی برای استفاده از رویکرد پیشنهادی جهت پیش بینی های مختلف در حوزه ارزهای دیجیتال ارائه شده است.
کلیدواژه بیت کوین - شبکه عصبی - تحلیل استواری –پیشبینی
آدرس , iran, , iran
 
   forecasting bitcoin measures: a robust neuro-fuzzy approach  
   
Authors
  
Keywords forecasting - bitcoin - robust analysis - neuro-fuzzy
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved