طراحی سیستم مدیریت دانش با هدف کم کردن فاصله بین آموزش تا بازار کار

مسئله بیکاری، یافتن شغل مناسب، تربیت نیروی انسانی کارآمد و فاصله میان سیستم آموزشی تا بازار کار همواره یکی از معضلات جوامع بوده و هست. مانند هر مسئله دیگری در حال حاضر راهکارهای متعددی برای پاسخ به این معضلات شکل گرفته اند ولی هرکدام از این راهکارها با وجود حل برخی مشکلات، چالش ها و مشکلات جدیدی را ایجاد کرده اند. سیستم مدیریت یادگیری (lms) به صورت آنلاین برای کاهش و یا حل برخی مشکلات آموزش و حذف جبر زمانی و مکانی برای یادگیری و سیستم ردیابی جذب نیروی انسانی (ats) برای تسهیل فرآیند جذب نیروی انسانی در سازمان ها شکل گرفته اند. ولی هیچ کدام پاسخگوی تمام چالش های پیش رو نبوده و نیستند. در این مقاله با شناسایی چالش ها و معضلات هریک از ساختارهای فعلی و راهکارهای موجود، به طراحی و ارائه یک سیستم یکپارچه پیشنهادی به عنوان اکوسیستم مبتنی بر بلاکچین برای آموزش تا استخدام نیروی انسانی با محوریت نخبه گرایی و مدیریت دانش در سازمان ها پرداخته شده که این سیستم به حل معضلات و مشکلاتی از جمله عدم امکان اعتبارسنجی آموزش ارائه شده در ساختارهای آموزشی، عدم امکان اعتبارسنجی ادعاهای مندرج در رزومه های کاری، فروش رزومه ها توسط واسط ها، و از همه مهمتر فاصله میان آموزش ارائه شده در سیستم های آموزشی تا نیازهای بازار کار می پردازد. زمانی که سازمان براساس نیازمندی خود اقدام به ارائه محتوای آموزشی برای نیروهای انسانی مورد نیاز خود می نماید تا با مدیریت دانش سازمانی خود به پرورش نخبه درون سازمان خود بپردازد و از سوی دیگر با حذف واسطه، کارفرما به صورت مستقیم به کارجو متصل می شود و اگر قرار به پرداخت هزینه بابت رزومه باشد، این هزینه در اختیار خود شخص صاحب رزومه قرار می گیرد، مسائلی از جمله حق مالکیت رزومه و نیز تناسب آموزش های ارائه شده با نیاز بازار کار حل خواهد شد. از سوی دیگر با بهره گیری از تکنولوژی هوش مصنوعی، سازمان قادر به پیش بینی نیاز به نیروی انسانی در آینده خواهد بود و می تواند برای آن از قبل تمهیدات لازم را بیاندیشد که این امر موجب افزایش بهره وری سازمانی می گردد.

designing a knowledge management system to reduce the gap between education and the labor market

unemployment, finding the right job, training efficient staff, and the gap between the educational system and labor market has always been a problem for communities. like any other issue, there are many ways to respond to these dilemmas, but each has created new challenges and obstacles, despite some problems. the learning management system (lms) has been developed online to reduce or solve training problems and eliminate time and space constraints for learning and the applicant tracking system (ats) to facilitate the recruitment process in organizations. but none of these meet all the challenges ahead. by identifying the challenges and dilemmas of each of the current structures and solutions in this paper, we design and present an integrated system as a blockchain-based ecosystem for training to recruit elite-based human resource and knowledge management organizations. it addresses problems such as the inability to validate the training provided in educational training structures, the incapability to validate claims contained in work resumes,trading resumes by intermediaries, and most importantly the distance between training provided in educational systems and the labor market. when an organization, based on its needs, provides training content to the human resources it needs to nurture its organizational knowledge management, and on the other hand, the employer directly connects to the employee by eliminating intermediaries, and if the fee is to be paid for the resume, the cost will be borne by the resume holder himself, issues such as resume ownership and the appropriateness of the training provided to the labor market needs. on the other hand,by using artificial intelligence technology, the organization will be able to anticipate the needs of future human resources and make the necessary arrangements to increase organizational productivity.