مدیریت منابع انرژی سازمان در دو سطح فرآیند و داده

با توجه به اهمیت روزافزون بهبود بهره وری انرژی در صنایع، نیاز به ایجاد روش هایی برای طراحی، اصلاح و بهبود مداوم رویه هایی که با منابع انرژی در تعامل اند، احساس می شود. اصلاح اقدامات در حال انجام یک سازمان (جهت بهره وری انرژی) را می توان در دو سطح فرآیندی و داده دنبال کرد. در سطح فرآیندی، فرآیندهای درجریان سازمان که با منابع پرمصرف انرژی در ارتباط اند میتوانند با یک رویکرد مهندسی سازمان، طراحی، پایش و اصلاح گردند. در سطح داده، لازم است اطلاعات لازم جهت تصمیم گیری در خصوص بهره وری انرژی از محیط شناسایی شوند و جهت اتخاذ تصمیمات مرتبط در اختیار مدیران انرژی قرار گیرند. در سطح داده از یک رویکرد با استفاده از آنتولوژی جهت غنی سازی داده های جمع آوری شده از محیط و ارائه آنها به مدیران انرژی استفاده می شود. در صورتی که داده های جمع آوری شده از محیط به نحوی غنی سازی شوند و همراستا با جریان کسب و کار جریان یابند که اطلاعات مفیدی جهت پشتیبانی تصمیم در اختیار مدیران قرار دهند، میتوان انتظار داشت که تصمیمات مناسب تری در این حوزه اتخاذ شود. در این پژوهش مدلی برای یک سیستم هوشمند مدیریت انرژی طراحی شده است که علاوه بر رعایت استانداردهای مدیریت انرژی در طراحی فرآیند، جریان غنی شده ی داده های مورد نیاز سیستم را نیز پشتیبانی می نماید.

designing energy management model for organizations in process and data level

due to emerging importance of energy management in industry, innovations for design and improvement of processes that are involved in interacting with energy resources are necessary. action modification in an organization can be pursued in two level of process and data. in process level, processes that contain high consumption energy resources can be reengineered with an enterprise engineering approach. in data level, having enriched data for supporting the decisions of managers can result in more optimum decisions. in this level an ontology approach is used to convey meaning to information flow of business.