محاسبات مه:چالش‌ها و ضرورت‌ها

با تبدیل شدن اینترنت اشیاء به بخشی از زندگی روزمره‌ و محیط‌زیست ،انتظار می‌رود تعداد دستگاه‌های متصل رشد زیادی داشته باشند. با این رشد. اتصال تعداد زیادی اشیاء فیزیکی به یکدیگر مانند انسان، حیوانات، گیاهان، تلفن‌های هوشمند، رایانه‌های شخصی و… که با حسگرها مجهز شده و به اینترنت متصل شده‌اند، هر آنچه تولید می‌کنند داده‌های بزرگ نامیده می‌شود. به‌این‌ترتیب برای ذخیره، پردازش و بازیابی داده‌های بزرگ به مکانیسم‌های هوشمند و کارآمدی نیاز است؛ اما تعداد این داده‌ها به حدی است که از توانایی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری ابزارهای رایج برای مدیریت و پردازش آن‌ها در مدت‌زمان قابل‌قبول کافی نیست. درنتیجه برای جمع‌آوری و پردازش داده‌هایی که توسط این اشیاء تولید می‌شوند، معماری و فناوری‌های متعددی ارائه‌شده است که ارائه خدمات اینترنت اشیاء به کاربران را بهبود می‌بخشد. محاسبات مه، به همراه الگوهای محاسبات لبه مرتبط با آن، به‌عنوان راه‌حل‌های امیدوارکننده برای دستیابی به حجم زیادی از داده‌های حساس به امنیت مشاهده می‌شوند. هدف از این تحقیق آموزش در مورد محاسبات مه و الگوهای محاسبات مربوط به آن، ازجمله شباهت‌ها و تفاوت‌های آن‌ها است. محاسبات مه یکی از راه‌حل‌های امیدوارکننده برای دستیابی به داده‌های بزرگی است که توسط اینترنت اشیاء تولید می‌شود ، که اغلب ازنظر امنیتی بسیار حساس است.