تشخیص جعل کپی- انتقال به کمک ترکیب ویژگی‏های تغییرناپذیر با مقیاس و الگوی دودویی محلی

با گسترش دستگاه‌های دیجیتال تصویربرداری، پردازش، ذخیره و ارسال تصاویر بسیار آسان شده است. ‏از طرفی تصاویر دیجیتال در زمینه‌های مختلفی از زندگی مثل گزارش‌های خبری، پزشکی قانونی، تشخیص بیماری و غیره به کار می‌روند و صحت و درستی تصاویر دریافتی سوالی است که ‏اغلب ذهن بینندگان را درگیر می‌کند. ازاین‌رو تشخیص جعل تصاویر دیجیتال یکی از حوزه‌های مهم ‏تحقیقاتی به شمار می‌رود. از نگاهی دیگر علاوه بر اهمیت تشخیص جعل بودن یک تصویر، تشخیص اشتباه یک تصویر جعل نشده به‌عنوان تصویر جعلی گاهی تبعات جبران ناپذیری خواهد داشت. به‌عنوان مثال تصویری که از صحنه‌ی یک جرم در دسترس است در صورت اشتباهی جعل تشخیص داده شدن می‌تواند منجر به صدور حکم اشتباه شود. هدف این مقاله ارائه‌ی الگوریتم ‏تشخیص جعل کپی-انتقال به‌منظور بهبود دقت تشخیص جعل تصاویر خصوصاً کاهش نرخ مثبت های خروجی غلط (fpr) است. روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب الگوریتم تبدیل ویژگی تغییرناپذیر با مقیاس (sift) و الگوی دودویی محلی (lbp) بر پایه ی شش مرحله معرفی شده است که ارزیابی آن بر روی بانک داده‌ی grip نرخ مثبت‌های خروجی درست (tpr) 98.75 ٪ و fpr = 10٪ را نشان می دهد که fpr آن نسبت به حالت بدون الگوی دودویی محلی، 7.5 ٪ کاهش‌یافته است.