ارائه روش جدید خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها

شبکه های حسگر بی سیم متشکل از هزارن گره با انرژی باتری محدود هستند. مصرف بهینه انرژی گره های حسگر یک چالش اساسی در این نوع از شبکه هاست. خوشه بندی گره های حسگر در دسته های مجزا و تبادل اطلاعات از طریق سرخوشه ها، یکی از راهکارهای بهبود مصرف انرژی است. این مقاله یک روش جدید برای خوشه بندی شبکه حسگر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها را که بر اساس رفتار غذایابی میگوها عمل می کند استفاده می کند. انتخاب سرخوشه ها، بر حسب معیار انرژی باقی مانده سطح باتری گره حسگر می باشد. فرآیند خوشه بندی در ایستگاه پایه با یک الگوریتم کنترل متمرکز انجام می شود که از سطوح انرژی و موقعیت قرارگیری گرههای حسگر آگاه است. بر خلاف پروتکل های موجود در سایر تحقیقات، روش پیشنهادی مدل انرژی واقع بینانه ای را در شبکه در نظر می گیرد که در شبیه ساز opnet عملکرد آن مورد آزمایش قرار می گیرد و نتایج حاصل از شبیه سازی با پروتکل استاندارد ieee802.15.4 مقایسه می شوند. نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان دهنده عملکرد بهتر پروتکل پیشنهادی از نظر انرژی سطح باتری، تاخیر انتها به انتها، تاخیر دسترسی به رسانه می باشد.