فرم جدیدی از برآورد لیو تحت محدودیت‌های خطی تصادفی

یکی از اهداف مهم مدل‌های آماری، برآورد پارامترهای جامعه‌ی مورد مطالعه است به نحوی که دقت بالای این برآوردها می‌تواند تاثیر بسزایی در بررسی و مطالعه‌ی یک جامعه ایجاد نماید. روش‌های مختلفی برای برآورد این پارامترها ارائه شده، از جمله مهم‌ترین و موثرترین این روش‌ها، روش کمترین توان‌های دوم است. اما با وجود مسئله‌ی هم‌خطی در مدل‌های رگرسیونی این برآورد کارایی خود را از دست می‌دهد. راهکارهایی برای مقابله با هم‌خطی پیشنهاد شده که از آن جمله می‌توان به استفاده از برآوردگرهای اریب مانند لیو و یا برآورد ضرایب رگرسیونی تحت محدودیت‌های خطی اشاره کرد. ما در این مقاله فرم جدیدی از برآورد لیو تحت محدودیت را معرفی خواهیم کرد و عملکرد این برآورد را با استفاده از معیار میانگین مربعات خطا در یک مطالعه شبیه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد.