استفاده از مفصل‌های بیضوی در مدل‌سازی ساختار وابستگی متغیرهای رگرسیونی

رگرسیون خطی یکی از ابزارهای آماری برای مدل‌سازی و سنجش رابطه بین متغیرهای مدل است. اما هنگامی‌که متغیرهای پیش‌بینی کننده مدل مستقل از هم نیستند، استفاده از روش رگرسیون خطی مناسب نیست در این صورت نیازمند آن هستیم که متغیرها را با فرض وابستگی بین آن‌ها مورد مطالعه قرار دهیم که این وابستگی بر اساس تابع مفصل بیان می‌شود. در این پژوهش با تکیه بر مفاهیم تابع مفصل روش محاسبه رگرسیون مفصل در حالتی که متغیر ملاک با متغیرهای پیش‌بین مدل از طریق تابع مفصل بیضوی گاوسی مرتبط باشد و متغیرهای پیش‌بین به وسیله‌ی تابع مفصل بیضوی استیودنت مرتبط باشند ارائه شده است و در انتها با شبیه‌سازی انجام شده به این نتیجه دست یافتیم که روش رگرسیون مفصل نسبت به روش رگرسیون خطی نتایج دقیق‌تری را به ارمغان می‌آورد.