مقایسه دقت مدل رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم در پیش بینی سرطان آندومتر

سرطان آندومتر سومین علت مرگ ناشی از سرطان، در زنان می‌باشد.. همچنین رتبه دهم در بین تمامی سرطان ها میان زنان و مردان از منظر ابتلا به بیماری مربوط به سرطان آندومتر می باشد. هدف از پژوهش حاضر مقایسه دقت مدل رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم در پیش بینی سرطان آندومترمی باشد. داده های مورد تحلیل در این پژوهش مربوط به اطلاعات 858 بیمار است که از انبار داده دانشگاه ایروین کالیفرنیا استخراج شده و شامل 858 مشاهده و 33 متغیر می باشد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم در نرم افزار rapid miner انجام شد. نتایج نشان داد مدل درخت تصمیم با دقت 99.22% توانایی بالاتری در مقایسه با مدل رگرسیون لجستیک با دقت 98.05% داشته است. با توجه به نتایج حاصله مدل درخت تصمیم توانایی بالایی در پیش بینی سرطان آندومتر دارد. بنابراین پزشکان می توانند با استفاده از اطلاعات بالینی افراد رجوع کننده به مراکز درمانی به غربالگری بیماری سرطان آندومتر با استفاده از مدل درخت تصمیم بپردازند.