|
|
|
|
تعمیم روش دنباله‌ای محض به مدل خودبازگشتی مرتبه p چندگانه
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سجاد پناه سودابه ,محمودی عیسی
|
|
منبع
|
دوازدهمين همايش ملي تخصصي آمار دانشگاه پيام نور - 1399 - دوره : 12 - دوازدهمین همایش ملی تخصصی آمار دانشگاه پیام نور - کد همایش: 99191-40123 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
در این مقاله، روش دنباله‌ای محض در مدل خودبازگشتی مرتبه p چندگانه بررسی شده است. عملکرد برآوردگرهای نقطه‌ای و فاصله‌ای حاصل از روش دنباله‌ای محض بر اساس برآوردگرهای حداقل مربعات با میمینم کردن تابع زیان تحت قضیه ارائه شده است. سپس با ارائه شبیه سازی مونت کارلو در مدل خودبازگشتی مرتبه دوم دوگانه، نتایج ارائه شده در برآورد نقطه‌ای، تایید شده است. در این مطالعه متغیر توقف حاصل از روش نمونه‌گیری محض و اندازه نمونه ثابت بهینه، مجذور میانگین مربعات خطای برآوردگرها و تابع مخاطره‌‌ی حاصل از روش نمونه‌گیری محض و اندازه نمونه ثابت بهینه برآوردگرها محاسبه شده است
|
|
کلیدواژه
|
روش دنباله‌ای محض، فرایند خودبازگشتی، برآوردگر حداقل مربعات، شبیه سازی مونت کارلو.
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|