پیش بینی تولید ناخالص داخلی با استفاده از روش های سری زمانی

با توجه به اینکه در دهه کنونی یکی از شاخص های مهم توسعه اقتصادی، تولید ناخالص داخلی نیز از شاخصهای تعیین سطح رشد و رفاه اقتصادی یک اقتصاد محسوب می شود، بررسی رفتار تولید ناخالص داخلی و برخی متغیرهای کلان و بخشی نشان می‌دهد که الگوی تغییرات تولید ناخالص داخلی با الگوی تغییرات آن متغیرها هماهنگی دارد که این هماهنگی با تقدم و تاخر زمانی انعکاس می‌یابد. تقدم زمانی در متغیرهای مربوطه زمینه پیش‌بینی تغییرات تولید ناخالص داخلی را فراهم می‌کند.در این پژوهش روش تحلیل مجموعه ی مقادیر تکین (ssa)که یک روش ناپارامتری برای تحلیل سریهای زمانی است، برای مدلسازی و پیش بینی تولید ناخالص داخلی در بازه زمانی فصل بهار 1367 تا زمستان 1398 مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی کیفیت مدل ارائه شده از مدلهای arima ، arfima ، tbats، nn، ets به عنوان مدل رقیب بهره گرفته شده است. برای یافتن بهترین مدلهای ذکرشده در بالا از نرم افزار r کمک گرفته ایم. نتایج نشان میدهد که ssa میتواند به عنوان یک روش توانمند برای این منظور به کار گرفته شود.