شناسایی اسپم ایمیل ها با استفاده از مدل جنگل های تصادفی

در عصر حاضر ایمیل یکی از مهمترین راه های ارزان و سریع برقراری ارتباط می باشد که به وسیله کاربران و سازمان ها به صورت گسترده می شود. در همین حال ارسال اسپم ایمیل های الکترونیکی نیز رشد فراوانی در چند سال اخیر داشته است. هدف از پژوهش حاضر شناسایی اسپم ایمیل ها با استفاده از مدل جنگل های تصادفی می باشد. داده های مورد تحلیل در این پژوهش مربوط به اطلاعات 4601 ایمیل است که از انبار داده دانشگاه ایروین کالیفرنیا استخراج شده و شامل 57 متغیر می باشد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل جنگل های تصادفی در نرم افزار rapid miner انجام شد. نتایج نشان داد مدل جنگل های تصادفی توانسته با دقتی معادل 86.52% عمل پیش بینی را برای شناسایی اسپم ایمیل ها انجام دهد. بر مبنای نتیجه بدست آمده دست اندرکاران در عرصه برنامه نویسی و پشتیبانی ایمیل های داخلی و خارجی می توانند از مدل جنگل تصادفی به منظور شناسایی اسپم ایمیل ها و انتقال آن به بخش اسپم ایمیل گام های مثبتی بردارند.