مقایسۀ روش‌های زمین‌آماری دو و چند نقطه‌ای در مطالعات زمین شناسی

در تحلیل داده‌های زمین‌شناسی از جمله درون‌یابی متغیرهای پراکنده‌ مثل سطح آب‌های زیرزمینی و عیار مواد معدنی و تعمیم آنها به نواحی فاقد نمونه، اغلب از روش‌های زمین‌آماری دو نقطه‌ای استفاده می‌شود. اساس این روش‌ها بر استفاده از داده‌های مشاهده‌ای در تحلیل همبستگی‌های مکانی دو نقطه‌ای و چشم‌پوشی از مقادیر آماره‌های بالاتر مبتنی است که ممکن است در شناخت الگوهای پیچیده نقش کلیدی داشته باشند. در سال‌های اخیر استفاده از روش چند نقطه‌ای متداول شده‌است که از تصاویر آموزشی برای استخراج الگوها و از الگوریتم‌ها برای شبیه‌سازی استفاده می‌کند. در این مقاله، مبانی روش‌های دو و چند نقطه‌ای تشریح و نتایج حاصل از درون‌یابی داده‌های مربوط به سطح آب‌های زیرزمینی با این دو روش مقایسه شده‌اند. به این منظور، پس از مدل‌سازی پارامترهای فیزیکی و تهیۀ نقشه‌های شبیه‌سازی شدۀ سطح آب زیرزمینی، همبستگی‌های دو و چندگانه مشخص شده‌اند. نتایج به‌دست آمده حاکی از همبستگی بالاتر تحقق‌های روش چند نقطه‌ای به تصویر آموزشی و مزیت استفاده از این روش نسبت به روش دو نقطه‌ای است.