بررسی کلی و پیشرفت های اصلی در آزمون های جایگشتیبرای مدل های رگرسیون خطی

وقتی جامعه ای که نمونه ها از آن ها استخراج شده اند دارای توزیع نرمال نباشند یا اگر اندازه نمونه به طور خاصی کاهش می یابد، استفاده از آزمون آماری غیر پارامتری یا مدل تصادفی ترجیح داده می شود. مدل جایگشت یک مدل غیر پارامتری می باشد، زیرا هیچ فرضیاتی درباره پارامترهای جامعه از توزیع مرجع ارائه نمی دهد. اساسا توزیع مرجع یک توزیع نمونه گیری برای آزمون های پارامتری می باشد و توزیع جایگشت برای بسیاری از آزمون های غیر پارامتری به کار می رود. در مدل های رگرسیون در صورتی که استفاده از آزمون های جایگشت ممکن باشد، با نظر گرفتن بهینگی آن ها علی الخصوص در شرایط چند متغیره و متغیر پاسخ با توزیع نرمال تضمین نمی گردد. هدف از این مطالعه بررسی انواع مختلف آزمون های جایگشتی برای مدل های رگرسیون خطی و بیان ویژگی های آن ها می باشد