برآوردگرهای ریج تعمیم‌یافته و کاربرد آن

هنگامی که بین متغیر های مستقل در رگرسیون چندگانه وابستگی وجود داشته باشد، می‌گوییم بین آنها هم خطی چند گانه وجود دارد. روش کمترین توان دوم برآوردهای ضعیفی از هریک از پارامترها بدست می دهد. که نتایج قابل قبولی نخواهد داشت برای مقابله با این مسئله روش‌های مختلفی وجود دارد. ازجمله برآوردگرهای رگرسیون ریج معمولی و ریج تعمیم‌یافته استفاده شده‌است. بیشتر مباحث مربوط به این رگرسیون‎ها به انتخاب پارامتر اریبی k متمرکز می‎شود. در این مقاله چهار تا از پارامتر های ریج معمولی و ریج تعمیم‌یافته که مبتنی بر به حداقل رساندن بعضی از معیارهای آماری از جمله میانگین توان دوم خطا (mse)می‌باشد. از طریق یک مثال عددی عملکرد این برآوردگرهای پیشنهادی مقایسه شده‌است. نتایج نشان می‌دهد. که برآوردگرهای ریج تعمیم‌یافته(grr) عملکرد بهتری نسبت به ریج معمولی orr) (دارد بدیهی است که افزایش سطح همخطی چندگانه و تعداد رگرسیون ها بر mse اثر مثبت دارد. همچنین، عملکرد برآوردگرها بستگی به میزان واریانس خطا دارد.