ساختار دوره ای در سریهای زمانی و کاربردهای آن

مدلهای سریهای زمانی مربوط به دادههای هواشناسی، رفتار نامانا دارند. اگر یکمتغیر در هر روز در یک زمان یکسان مشاهده شود، به نظر میرسد در یک دوره چندهفتهایماناست، اما دارای یک ساختار تغییرات فصلی است. به عنوان مثال، میانگین و چگالی طیفیدر فصلهای تابستان و زمستان متفاوت هستند. رویکرد معمول برای این مشکل تقسیم یکسال به بخشهای مجزا و تجزیه و تحلیل دادهها به صورت جداگانه برای دو یا سه ماه ازچندین سال است. در این مقاله در پیشبینی سریهای زمانی با ساختار دورهای، براوردیبرای پارامترها و همچنین واریانس پیشنهاد میشود.