بررسی مدلهای سریهای زمانی و شبکههای عصبی در پیشبینی مصرف گاز، مطالعه موردی: شهر ارومیه

هدف مطالعه حاضر، افزایش قدرت پیشبینی مصرف و تقاضای گراز بره دنبرال افرزایش قردرت مدیریت ریسک و افزایش دقت در پیشبینی مقدار مصرف گاز در این شهر میباشد. بدین منظرور، از دادههای آماری ماهانه طری سرال هر ای9316-9312 ،و از مردل هرای اقتصراد سرنجی و هروش مصنوعی همچون شبکههای عصبی مصرف گاز در شهر ارومیره ، اسرتفاده شرده اسرت . نترایج ایرن پژوهش نشان میدهد که معیارهای خطای شبکههای عصبی پژوهش به عنوان بهترین مردل هرای پیشبینیکننده مصرف گاز در شهر ارومیه میباشند. انتخاب مدل برتر پیشبینری مقردار مصررف گاز از مدل شبکه عصبی gmdh توسط متخصصان حرفه ای حوزه سوخت، بره منظرور کراهش ریسک و مدیریت مصرف در فصلهای مهم سال شهر ارومیه و دیگر شهرها از پیشنهادهای اساسی این مقاله میباشد