الگوریتم محاسبه توزیع آماره های ترتیبی در یک نمونه بدون جایگذاری از یک توزیع گسسته

آماره های ترتیبی نقش مهمی در علوم نظری و کاربردی آمار دارند و در اکثر شاخه های آمار نظیر تحلیل بقا، قابلیت اعتماد، کنترل کیفیت آماری و نظریه پالایش و همچنین در سایر علوم نظیر پردازش سیگنال،پردازش تصویر و ردیابی هدف رادار کاربرد دارند. در این مقاله یک الگوریتم کامپیوتری برای محاسبه تابع جرماحتمال آماره های ترتیبی که از یک جامعه گسسته انتخاب شده ارائه میشود. برای نمونه گیری بدون جایگذاریاز یک جامعه متناهی و همچنین نامتناهی، این الگوریتم مورد تحلیل قرار میگیرد که خروجی این الگوریتم کامپیوتری تابع جرم احتمال آماره های ترتیبی هست. در ادامه مثالهایی در حالتهای نمونه گیری بدون جایگذاری از یک جامعه با تکیه گاه متناهی و احتمال های هم شانس و همچنین احتمال های ناهم شانس و نمونه-گیری بدون جایگذاری از یک جامعه با تکیه گاه نامتناهی مورد بررسی قرار میگیرد.