شناسایی حالات چهره با استفاده از ترکیب ویژگی‌های الگوی دودویی محلی و هیستوگرام گرادیان جهت‌دار هرمی

تشخیص خودکار احساسات چهره مانند شادی و غم، کاربردهای مختلفی در سیستم‌های بینایی ماشین مثل تشخیص حالات چهره رانندگان دارد. به دلیل تنوع افراد و تغییرپذیری حالات چهره در شرایط مختلف، افزایش کارایی الگوریتم‌های تشخیص خودکار احساسات چهره همراه با کاهش زمان محاسباتی از چالش‌های پیش رو است. در این مقاله روشی مبتنی بر ترکیب ویژگی‌های الگوی دودویی محلی و هیستوگرام گرادیان جهت‌دار هرمی ارائه‌شده و احساسات مختلف چهره مانند شادی، غم، خشم، تعجب، ترس و انزجار مبتنی بر این ویژگی‌ها طبقه‌بندی‌شده است. عملکرد این روش بر روی مجموعه داده ck+ ارزیابی‌شده و برای شش احساس پایه مطرح‌شده دقت میانگین 90% به‌دست‌آمده است. درحالی‌که زمان محاسباتی حدود 45% و ابعاد بردار ویژگی نیز حدود 58% کاهش‌یافته است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد این روش در برخی موارد نسبت به تحقیقات موجود اخیر کارآمدتر است.