ارائه‌ی روش تمام-خودکار به منظور تایید خویشاوندی با استفاده از تصاویر ثابت چهره والدین و فرزندان

تایید خویشاوندی یک مسئله جالب و چالش‌انگیز در تجزیه‌ -و‌ تحلیل چهره انسان است. در سال‌های اخیر پژوهشگران روش‌ها و مدل‌های گوناگونی را برای تایید‌ خویشاوندی ارائه نموده‌اند تا بتوانند به‌صورت ماشینی تایید خویشاوندی بین دو شخص را بهینه سازند. در این مقاله یک روش بهینه به-منظور تایید خویشاوندی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از روش‌ fcm پوست چهره را از نمای روبرو آشکارسازی کرده و سپس با استفاده از الگوریتم ویولا – جونز و ویژگی‌های اصلی چهره ، چهره و نواحی مربوط به آن شامل: چشم‌ها، بینی و دهان استخراج شدند. سرانجام با محاسبه‌ی فاصله‌ی اقلیدسی متریک‌های طول چشم، بینی و دهان برای تصاویر والدین و فرزندان، به-منظور تایید خویشاوندی آموزش شبکه با استفاده از روش‌های svm خطی، svm با کرنل گوسی و ann انجام گرفت. دقت الگوریتم پیشنهادی جهت تایید خویشاوندی با استفاده از svm خطی و شبکه‌های عصبی به‌ترتیب 89/88% و 45/94% به‌دست می‌آید که نتیجه هر دو روش بهتر از کار‌های مشابه گزارش شده است.