|
|
|
|
قطعه‌بندی رگ‌های شبکیه چشم در تصاویر فوندوس مبتنی بر u-net بهبود داده شده
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
غلامی معصومه ,آقاگل‌زاده علی ,ازوجی مهدی
|
|
منبع
|
يازدهمين كنفرانس ملي و اولين كنفرانس بين‌المللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران - 1398 - دوره : 11 - یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران - کد همایش: 98191-16137 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
قطعه‌بندی عروق شبکیه چشم در تصاویر فوندوس، گام کلیدی در تشخیص اولیه بیماری‌های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی و فشار خون است. در این مقاله، روشی خودکار مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی ارائه شده که ویرایش تغییریافته‌ای از معماری u-net است. دقت الگوریتم بر روی دادگان شناخته شده drive و stare به ترتیب برابر 70/96 و 09/96 به دست آمده است. به‌کارگیری مدل پیشنهادی مبتنی بر u-net، به بهبود چشم‌گیر معیار auc نیز منجر شده است.
|
|
کلیدواژه
|
عروق شبکیه چشم،قطعه‌بندی،یادگیری عمیق،u-net،
|
|
آدرس
|
, iran, , iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|