>
Fa   |   Ar   |   En
   بازشناسی خودکار کد کانتینرها مبتنی بر روش نواحی حدی بیشینه‌ی پایدار و شبکه‌های عصبی  
   
نویسنده توحیدی محمدرضا ,فولادی قلعه کاظم
منبع يازدهمين كنفرانس ملي و اولين كنفرانس بين‌المللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران - 1398 - دوره : 11 - یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران - کد همایش: 98191-16137 - صفحه:0 -0
چکیده    با توجه به نیاز به بازشناسی خودکار کد کانتینرها در سامانه‌های نوین مدیریت کانتینرها در بندرها و پایانه‌های گمرکی، روش‌های معدودی برای حل این مسئله ارائه شده است. در دهه‌ی اخیر روش‌های مشابهی برای بازشناسی پلاک خودرو نیز پیشنهاد شده‌است، اما بازشناسی کد کانتینر در مقایسه با بازشناسی پلاک خودرو با چالش‌های بیشتری از جمله عدم وجود ساختار شکلی و رنگی ثابت و شرایط نوری غیر یکنواخت، مواجه است. در این مقاله یک روش مبتنی بر تکنیک‌های بینایی کامپیوتری و شبکه‌های عصبی کانوولوشنال برای حل مساله‌ی بازشناسی کد کانتینر ارائه شده‌است. در این روش، به‌منظور مکان‌یابی محل کد کانتینر از نواحی حدی بیشینه‌ی پایدار، برای قطعه‌بندی کاراکترها از تحلیل افکنش‌های افقی و عمودی و برای بازشناسی کاراکترهای قطعه‌بندی شده، از شبکه‌های عصبی کانوولوشنال استفاده‌ است. ارزیابی نتایج تجربی روش ارائه شده، نشان‌دهنده‌ی کارآمدی آن در شرایط نوری، زاویه‌ای و رنگی متفاوت در تصاویر کانتینرها بوده‌ است.
کلیدواژه بازشناسی نوری کاراکترها،شبکه‌ی عصبی کانوولوشنال،کد کانتینر،نواحی حدی بیشینه‌ی پایدار،
آدرس , iran, , iran
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved