>
Fa   |   Ar   |   En
   برآورد میزان تاثیر برخی خواص سنگ در عملکرد رودهدر با نگرش ویژه به معدن زغالسنگ طبس  
   
نویسنده لله‌گانی دزکی سعید
منبع پنجمين كنگره ملي زغالسنگ - 1399 - دوره : 5 - پنجمین کنگره ملی زغالسنگ - کد همایش: 99200-93193 - صفحه:0 -0
چکیده    یکی از روش‌های حفاری معمول در معدن‌کاری و حفر فضاهای زیرزمینی به خصوص استخراج زغال‌سنگ، استفاده از حفارهای مکانیکی مانند رودهدر است زیرا دقیق‌تر، ایمن‌تر و منعطف‌تراز روش‌های دیگر بوده و معمولا بهره‌وری بیشتری به همراه دارد. موضوع مهم در کاربرد این حفارها، توانایی اندازه‌گیری و پیش‌بینی عملکرد ماشین است که معمولا با شاخص نرخ برش آنی مشخص می‌شود. در تحقیق حاضر به بررسی تاثیر پارامترهای مقاومت فشاری تک محوری، مقاومت کششی و شاخص rqd بر شاخص نرخ برش آنی با استفاده از 92 ردیف داده‌ میدانی برداشت شده در معدن زغال‌سنگ طبس با استفاده از ابزار شبکه عصبی مصنوعی تکاملی پرداخته شده است. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد پارامترهای مقاومت فشاری تک محوره، شاخص rqd و مقاومت کششی به ترتیب دارای 68، 18 و 14 درصد تاثیر بر پارامتر نرخ برش آنی می‌باشند.
کلیدواژه زغال‌سنگ طبس، رودهدر، شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل حساسیت، نرخ برش آنی
آدرس , iran
پست الکترونیکی saeed.lalegani@ut.ac.ir
 
   assessing the effect of some rock properties on the performance of roadheader with a focus on tabas coal mine  
   
Authors
Abstract    using mechanical excavators like roadheader is one of the common excavation methods in underground spaces, and mining, especially coal mining. using roadheaders, compared to other methods, offers a higher level of precision, safety, flexibility and sufficiency. the important subject about the application of these excavators is the possibility to measure and predict the performance of the machine, which usually appears as instantaneous cutting rate index . this research tends to analyze the effect of three parameters; uniaxial compressive strength, tensile strength, and rqd index, on the instantaneous cutting rate index. the 92 rows of field data were extracted from the tabas coal mine and analysis using the evolutionary artificial neural network tool. as a result, the sensitivity analysis shows that the three parameters of uniaxial compressive strength, rqd index, and tensile strength respectively make up 68,18 and 14 percent of the collective effect on the instantaneous cutting rate index .
Keywords tabas coal mine ,roadheader ,artificial neural network ,sensitivity analysis ,instantaneous cutting rate
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved