شناسایی مشتریان سودمند بانک بااستفاده از روش های داده کاوی کریسپ و اسموت

مشتریان یکی از مهمترین دارایی در یک شرکت است ، تجارت و خدمات بدون داشتن مشتری های راضی و وفادار و بدون توسعه روابط خود با سازمان نمی تواند موفقیت کسب کند و سود کسب کند. ارزش عمر مشتری یک معیار مهم است ، که در بسیاری از زمینه ها از جمله بازاریابی ، تجزیه و تحلیل مالی و ... مورد استفاده قرار می گیرد. شرکت ها باید استراتژی مدیریت ارتباط با مشتریان را اتخاذ می کنند تا اطلاعات بیشتری راجع به نیازها، رفتارها و ارزش های مدیریت ارتباط با مشتری کسب نمایند. تا بتوانند رابطه قوی تر با آنها برقرار کنند.در محیط رقابتی امروز بازاریابی مستقیم روشی کارآمد و موثر برای ارتباط با مشتریان است. بازاریابی مستقیم یکی از استراتژی‌های بازاریابی رو به گسترش در صنعت است و دسته‌بندی مشتریان هدف در بازاریابی مستقیم از اهمیت فراوانی برخوردار است. برای استخراج دانش پنهان و پیش‌گویانه از حجم زیادی از داده‌ها، فن‌های داده‌کاوی موردنیاز است. برای رسیدن به یک روش دقیق به‌منظور تشخیص پتانسیل مشتریان برای پذیرش یک محصول و خدمت جدید، روش‌های داده‌کاوی را به کار می‌گیریم. هدف داده‌کاوی این است که تعیین کند کدام مشتریان بانک تمایل بیشتری به تعامل و همکاری دارند و روش‌های نوین بازاریابی برای این دسته از مشتریان هدف بیشتر استفاده شود تا در هزینه‌های تبلیغات و بازاریابی برای شرکت صرفه‌جویی شود.در این مقاله هدف، ایجاد یک مدل دسته‌بندی و پیش‌بینی مشتری هدف بر روی مجموعه داده‌ها با روش‌های دسته‌بندی است