مقایسه‌ی آزمون‌های پرتونگاری و ماوراء بنفش در شناسایی طرح‌های نهان و آسیب‌های تابلوهای نفیس

تابلوهای هنری که سرمایه‌های ارزشمند فرهنگی در هر کشوری هستند، همواره با خطراتی مانند پارگی، خراشیدگی و از بین رفتن رنگدانه‌ها تهدید می‌شوند. حوادث طبیعی، جابجایی غیرمسئولانه، قرار گرفتن در معرض نور و تغییرات درجه حرارت، عوامل ایجاد این خطرات هستند. می‌توان از روش‌های مختلف غیرمخرب مانند آزمون‌های پرتونگاری و ماوراء بنفش برای تشخیص محل آسیب‌ها بدون صدمه به تابلوها استفاده کرد. در پرتونگاری به دلیل نفوذ اشعه ایکس به سطوح زیرین، علاوه بر طرحِ کلی تابلو، اطلاعاتی در مورد نقوش پنهان و آسیب‌های عمقی بدست می‌آید. در بازرسی ماوراء بنفش بسته به نوع و مادّه‌ی رنگ‌ بکار رفته اطلاعاتی در مورد خراش‌ها و آسیب‌های سطحی بدست می‌آید. تصاویر هر دو روش اطلاعات خوبی در اختیار متخصصین مرمت قرار می‌دهد، ولی اشکالاتی مانند عدم‌وضوح تصاویر و تاریک دیده شدن بعضی رنگ‌ها زیر نور ماوراء بنفش تشخیص ناحیه‌ی آسیب را دشوار می‌کند. استفاده از روش‌های پردازش تصویر به‌ عنوان ابزار کمکی برای افزایش کنتراست تصاویر، مناسب است. در این تحقیق از صافی‌گابور برای افزایش کیفیت و کاهش عدم‌وضوح تصاویر استفاده شده است؛ صافی‌گابور از سطح آستانه‌ی خودکار بر مبنای انحراف و میانگین اطلاعات پیکسلی تصاویر استفاده می‌کند. تصاویر بازسازی شده توسط صافی‌گابور در شناسایی طرح‌های نهان و محل آسیب‌ها موثر هستند.

comparison of radiographic and ultraviolet tests in identifying hidden designs and defects of exquisite paintings

art paintings are valuable cultural assets in any country that they are always threatened by dangers such as rupture, scratches, and loss of pigments. natural disasters, irresponsible handling, exposure to light and temperature changes are all dangers factors. various non-destructive methods such as radiography testing (rt) and ultraviolet testing (uvt) can be used to identifying detect the location of defects without any damage the paintings. the radiography testing recognized hidden patterns and deep defects and the general structure of the painting due to the penetration of x-rays to the lower surfaces. in the ultraviolet inspection, information about scratches and surface defects is obtained, depending on the type and material of paint used. images of both methods provide excellent information to restoration experts, but problems such as blurring of the rt and uvt images and the darkening of some colors under ultraviolet light make it difficult to identify the defect regions. it is appropriate to use image processing techniques as an auxiliary tool to increase the contrast of the image. in this research, the gabor filter has been used to increase the quality of the rt and uvt images and reduce the blur of images; the gabor filter use an automatic threshold level based on the deviation and mean pixel information of the images. images reconstructed by the gabor filter are efficient in identifying hidden designs and the location of defects.