ارزیابی توانمندی روش رادیوگرافی دیجیتال برای سنجش خوردگی زیر عایق

تشخیص و ارزیابی خوردگی زیر عایق یکی از مهمترین مشکلات صنعت گاز و نفت است. تشخیص عیوب زیر عایق‌ها، بدون تخریب آنها علاوه بر صرفه‌ اقتصادی از صرفه‌جویی زمانی نیز برخوردار است و از آلودگی‌های محیطی نیز جلوگیری می‌کند. یکی از روش‌های‌های غیر مخرب برای این امر رادیوگرافی صنعتی است که با تابش اشعه ایکس و گاما و تهیه تصویر رادیوگرافی، اجزای درون لوله و خوردگی‌های آنهاتشخیص داده می‌شود. در این تحقیق برای بررسی توانمندی رادیوگرافی یک لوله که با برش‌های سطحی یک تا 4 میلی‌متری عایق پشم شیشه و و روکش آلومینیومی تحت آزمون قرار گرفته و مقادیر برش‌ها بررسی شده‌اند. برای افزایش کنتراست تصاویر رادیوگرافی از روش گوسین کرنل برای بازسازی لبه‌ها و تصویر استفاده شده است. اندازه‌ برش‌های داده شده از روی رادیوگرافی و تصویر بازسازی شده بدست آمده و با مقادیر اصلی مقایسه شده‌اند. نتایج نشان ‌می‌دهند که هرچند خطای اندازه‌گیری به علت پراکندگی بالای اشعه ایکس زیاد است ولی اندازه‌های بدست آمده در تصویر بازسازی شده به علت تیزتر شدن نواحی لبه‌ها، به مقادیر واقعی نزدیکتر است. این روش می‌تواند در تخمین صحیح آسیب‌های زیر عایق کارایی مناسبی داشته باشد.

evaluation of the capability of digital radiography method for measuring corrosion under insulation

detection and evaluation of corrosion under insulation (cui) is one of the most important problems in the oil and gas industry. if this evaluation can be carried out in-service and without damaging to the insulation, a huge economic savings could be achieved. besides, this saves time and prevents environmental pollution. one of the important non-destructive methods for this task is industrial radiography, which detects the internal defects and components of the oil and gas pipeline by x or gamma irradiation and making radiographic image. in this research, a pipe with many simulated corrosion on the surface has been manufactured. the calibrated test specimen is covered by glass wool insulation and aluminum casket. it was tested and the amounts of simulated corrosion were investigated. an image processing method has been implemented for increasing the contrast of the radiography images and better evaluation of the results. due to the opacity of the radiographic images, the gaussian kernel method was used to reconstruct the edges in the radiography image. the size of the given simulated corrosion were obtained from both the original radiographs and reconstructed images. then, they were compared with the original values. the results show that although the high measurement error exists due to the high x-ray scattering, but the measurements obtained in the reconstructed image are closer to the actual values due to the sharper edge areas. this method can be effective in estimating corrosion under insulation in order of half millimeter.