تکنیک‌های بازسازی تصویر در سیستم‌های ct امنیت پرواز

اهمیت استراتژیک پیشگیری از تروریسم و قاچاق، کاربرد بالای تجهیزات الکترونیکی و سیستم‌های تصویربرداری در بررسی دقیق مسافران، چمدان‌ها و کانتینرهای حمل بار را نشان می‌دهد. دستگاه‌های x-ray برای شناسایی شکل دقیق اشیاء داخل چمدان‌ها و جعبه‌های بسته، محدودیت دارند. اسکنرهای ct، تصاویر سه بعدی و با کیفیت بالایی را ارائه می‌دهند. در صورت به کارگیری اسکنرهای ct برای اهداف امنیتی، امکان شناسایی دقیق اشیاء داخل چمدان‌ها و جعبه‌های بسته بدون باز کردن آن‌ها، میسر می‌شود. حضور اشیاء با چگالی بالا، در میدان دید اسکنرهای ct، بازسازی تصاویر را به چالش می‌کشد. اشیاء با چگالی بالا باعث تضعیف شدید پرتوهای فرودی می‌شود و منجر به ثبت اطلاعات ناقص در آشکارسازها می‌شود. بازسازی تصاویر با استفاده از داده‌های ناقص، باعث تشکیل رگه‌ های تیره و روشن با عنوان آرتیفکت فلزی در تصاویر می‌شود که شدیدا کیفیت تصاویر را تحت تاثیر قرار می‌دهد. تصاویر تخریب شده به واسطه حضور اشیاء با چگالی بالا، با استفاده از روش‌های حذف و یا کاهش آرتیفکت فلزی، بازیابی می‌شوند. در ادامه تکنیک‌های بازسازی تصویر به منظور بازیابی تصاویر تخریب شده معرفی شده‌اند.

irndt2020- image reconstruction techniques in aviation security ct systems

the strategic importance of preventing terrorism and smuggling is demonstrated, the importance of high-tech electronic equipment and imaging systems in the accurate inspection of passengers, luggage, and cargo containers. x-ray machines are limited in detecting the exact shape of objects in closed luggage and boxes. ct scanners provide high quality 3d images. if ct scanners are used for security purposes, it is possible to accurately identify the objects inside the closed luggage and boxes, without opening them. the presence of high-density objects in the field of view of ct scanners challenges image reconstruction. high-density objects severely attenuate the incident rays, leading to incomplete information being detected in the detectors. reconstructing images using incomplete data creates dark and light streaks called metal artifacts in the images, which severely affect the quality of the images. destroyed images are retrieved due to the presence of high-density objects, using methods to remove or reduce metal artifacts. in the following, image reconstruction techniques are introduced in order to retrieve destroyed images.