ارائه معماری تکنولوژی مه داده با رویکرد هوش تجاری

شرکت ها و سازمان هایی که با سیستم هوش تجاری سرو کار دارند و همچنین دارای منابع داده ای از نوع مه داده را ندارند. عمده ای هستند. سیستم های هوش تجاری با معماری فعلیشان توانایی استفاده از مه دراین مقاله برای پاسخ به این چالش ها، معماری هوش تجاری توسعه داده می شود. در توسعه این معماری بیشترین تمرکز بر ارتقا و توسعه هوش تجاری توسعه داده صورت گرفته است. در این راستا معماری جدید جهت یکپارچگی معماری های هوش تجاری و مه جهت ایجاد توانمندی برای بهره برداری از مه داده ارائه می گردد. سپس نمودارهای uml معماری پیشنهادی نمایش داده پیشنهاد می شود. برای ارزیابی معماری پیشنهادی ابتدا نقاط ضعف و قوت آن در مقایسه با معماری هوش تجاری و معماری مه معماری پیشنهادی، نمایش داده شده است. علاوه برآن با استفاده از شبکه پتری رنگی، معماری پیشنهادی، به کمک یک uml سپس نمودارهای مطالعه موردی، ارزیابی می گردد. نتایج بدست آمده از ارزیابی و مقایسه انجام شده معماری هوش تجاری با معماری پیشنهادی، حاکی از آن است که معماری پیشنهادی کارآیی بالاتری بعنوان معماری برتر دارد. به کمک معماری پیشنهادی شرکت ها و سازمان ها می توانند ارزش بیشتری از منابع داده ای خود کسب نمایند و پشتیبانی بهتری از مدیران شرکت ها و سازمان ها در تصمیم گیری هایشان داشته باشند.