تشخیص بیماری دیابت با ترکیب nbtree و طبقه بندی ترکیبی با کمک الگوریتم کاهش ابعاد

دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد می شود. دیابت را می توان بیماری قرن نامید، زیرا بسیاری از مردم جهان به این بیماری مبتلا هستند یا در معرض خطر آن هستند. روش های سنتی مختلف موجود برای تشخیص دیابت مبتنی بر آزمایش های فیزیکی و شیمیایی است. این روش ها به دلیل عدم قطعیت های مختلف می توانند دارای خطا باشند. الگوریتم های اصلی مورد استفاده در این مقاله، ترکیب الگوریتم می باشد. برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده که شامل ٢٩ نمونه (بیمار) و ٢٠ ویژگی nbtree کاهش ابعاد و الگوریتماستفاده کردیم. الگوریتم nbtree با الگوریتم (pca) در آن بررسی شده است، را استفاده کردیم. برای پیاده سازی از ترکیب الگوریتم کاهش ابعاد و الگوریتم درخت تصمیم است. خروجی به شکل یک درخت نشان داده navebayes یکی از روشهای طبقه بندی است که ترکیبی از nbtree هستند. با استفاده از ترکیب الگوریتم کاهش naivebayes می شود. این درخت بصورت بازگشتی ساخته شده است. اما،گره های برگ دسته بندی توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را ٪ ٧٩٫4١٣٨ افزایش دهیم.